FBE Media
虚位以待(800*70)

没有软件,谈何工业4.0?

在《工业互联网:互联网+时代的产业转型》一书中作者曾提到:“所有搞工业的人都知道,在这些领域里最为关键的软件技术和能力都掌握在美国、德国或者日本公司手里,离开了这些软件的支持,现代工业根本就不存在。” 工业4.0时代,生产过程最大的特性就是实现智能互联,智能的核心是监测、控制、优化和自动。我国要推进工业4.0发展,就必须健全信息技术产业体系,特别是工业软件体系。

国内工业软件现状

在国家科技重大专项以及相关产业政策的支持下,中国工业软件从无到有,目前已基本形成完整的国产工业软件产品体系,为国产工业软件的发展提供了强有力的保障。国内工业软件发展大概分为三个阶段,第一,是软件本身的发展阶段;第二,是软件的协同应用阶段,在这个阶段,业务流程进行串通和优化;第三个阶段是“工业云”的阶段,在这个阶段,软件不再是单一的软件,而是集成多种软件,并提供“软件+服务”的整体解决方案。

然而,据S-Factory主办方了解到,国内自主工业软件发展现状可以概括为“管理软件强,工程软件弱;低端软件多,高端软件少”。也就是说,一方面,国内自主工业软件在生产管理、客户服务和综合管理等运营管理领域发展较好,在工程研制领域发展较差;另一方面,国内自主工业软件在低端领域的竞争力相对较高,高端领域很多还是空白。但是从我国工业软件市场规模的逐年增长的数据来说,这一现状正在改变。

据前瞻产业研究院数据显示,2017年中国工业软件行业市场规模达到1412.4亿元。在《中国制造2025》的大背景下,工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋,工业软件以及信息化服务的需求仍将继续增加,预计2018年中国工业软件市场规模将达到1622.8亿元。

2013-2018年中国工业软件市场规模及增速(来源:前瞻产业研究院)

分区域来看,华北、华东是工业软件应用最多的区域,合计占到全国一半左右,具体到省市来看,北京、上海、广东、江苏是工业软件实力雄厚的区域,约占中国工业软件市场规模的一半以上。

2016年工业软件行业区域结构(单位:亿元,%)(来源:前瞻产业研究院)

工业软件的产品结构

工业软件一般按照应用分为研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类三大领域,具有分析、计划、配置、分工等功能,能够从机器、车间、工厂层面提升企业生产效率、促进资源配置优化、提升生产线协同水平,对工业化与信息化融合、数字世界与物理世界融合有举足轻重的作用。

工业软件的分类情况(来源:网络)

具体来看,2016年我国工业软件行业中产品研发类如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比约为8.3%,信息管理类如ERP、CRM、HRM等,占比约为15.5%;生产控制类如MES、PCS、PLC等占比约为13.2%;其余63%均为嵌入式软件开发。其中,嵌入式软件增长速度明显加快,主要受益于工业企业对工业智能终端、工业传感器、工业自动化装备等的巨大需求。研发设计类、生产控制类软件保持平稳增长,信息管理类软件增速则有所回落。

2016年中国工业软件行业细分市场结构(单位:%)(来源:前瞻产业研究院)

2017中国市场工业软件企业排行榜

2017中国市场工业软件企业排行榜(来源:工控圈)

除了企业排行本身,赛迪顾问还对上榜的企业进行了进一步的分析和研究。上榜企业的规模和质量都在逐年提升,企业营收规模主要集中在1亿~100亿元这个区间内。在企业业务方面,各领域的企业数量相对平均,同时超过10%的企业业务同时涵盖多个细分领域。

电子信息、机械设备行业工业软件需求和信息化的程度都比较高。在我国市场中,国内企业的数量超过了三分之二,国外企业中以美国、日本企业最多。

在研发设计类软件中,外资企业以达索、西门子PLM、Autodesk为代表,仍然占有技术和市场优势,国内企业如神舟航天软件、金航数码等在军工航天领域占据较大市场份额,而数码大方、英特仿真等企业在研发投入占比方面领先其他企业。总体来看,在汽车研发、建筑CAD等领域,未来竞争将十分激烈。

在生产控制软件领域,西门子继续保持行业龙头地位,而南瑞、宝信、石化盈科等企业,在电力、钢铁冶金和石化行业深耕多年,客户数量多且关系稳定。由于各行业的生产工艺复杂且差异较大而带来的行业壁垒,使得生产控制软件领域的企业业务大多数都集中在垂直行业内部。未来,率先突破行业壁垒拓展业务的企业,将有可能迎来更好的发展机会,而高端装备制造领域正逐渐成为市场竞争的焦点。

信息管理类软件市场目前已经形成了群雄割据的状态。在传统ERP等领域,竞争进入白热化阶段,大部分厂商都开始通过发布云产品来提升自身的竞争力。软件企业推出云产品,首先能够节省产品的运维成本,其次能够与客户建立稳定持续的合作关系,最后还能为数据增值服务积累原始的生产要素。因此,未来企业间的竞争,将不仅仅局限于客户和市场份额领域,更会拓展到对数据资源的争夺。

推进工业软件发展的相关建议

1)稳步释放政策红利,促进工业软件深入发展。工信部智能制造试点示范项目的推进工作取得了显著的成果,未来还可以在国际合作、重点领域和技术突破、垂直行业应用试点等方面进一步细化。对于地方政府来说,要将工业软件作为一个产业来重点发展的话,仍要完善产业配套服务体系,包括产业投资基金的建设,协同研发平台的打造以及配套中介服务等。此外,还需要加强对工业软件人才的引进与培养,既包括软件人才,也包括行业专家。

2)加速信息技术应用,实现企业数字化覆盖。对于进行信息化和数字化改造,企业需要用数字化车间构建一个横向全面覆盖各种管理流程、纵向不同层次搭配直通底层数据的自动化和信息化网络,为生产、管理信息一体化打下基础,未来需要进一步拓展智能应用的覆盖范围和深度功能。在这一过程中企业需要重点关注三个环节,智能传感器构成的端数据源、现场总线与无线网络构成的传输网、以及针对数据进行分析的中央计算功能和由之衍生出的云应用。

3)加强行业深度研究,打造垂直领域智能应用。在行业方面,应加强行业深度研究,将行业积累的工业、管理规律与人工智能算法结合,整合行业数据和企业数据,尝试开发工业智能应用。人工智能建立在对特定领域深度学习的基础上,在工业领域的智能应用同样需要丰富的行业经验和研究基础。在人工智能尚未完善的阶段,应首先聚焦行业的生产工艺、信息管理等运行规律,寻找能使大数据和人工智能发挥最大效用的突破点。值得注意的是,对于工业智能的应用,一定要遵循先行业,后软件,先人工,后智能的技术路线,切不可盲目追逐人工智能的热点,上马基于“伪大数据”的“伪人工智能”应用。

部分资料来源:前瞻产业研究院、科技视线、华工赛百、东方证券等,由S-Factory整理编辑

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

2018年EM Award创新奖

版权所有。使用本网站使用的条款和条件。查看我们的隐私政策